v1.0 · Demo
7 Ajanlı Sistem · Bias Tespiti

TargetMind AI

Hedef kitleyi akıllı şekilde analiz eden ve şirketlerin daha nokta atış müşterilere ulaşmasını sağlayan sistem.

01
Veri Kalitesi
Eksik değerler, aykırı değerler ve format tutarsızlıkları tespit edilip temizlenir. Temizleme kararlarının kendisi de denetlenir.
02
Bias Tespiti
Gelir, cinsiyet ve yaş bazında sistematik dışlama var mı? Gerçek fark mı, yapay bias mı? Her bulgu sayısal olarak ölçülür.
03
Gelecek Potansiyel
Şu an az harcayan ama çok oynayan kim? Bağlılık, sadakat ve ikna edilebilirlik ile gelecekte harcama yapacak müşteriler tespit edilir.
Kendi Verinizi Yükleyin
CSV formatında müşteri datası
📂
Dosyayı sürükleyin veya tıklayın
.csv · en az 10 satır
⬇ Şablon CSV indir Kolonları görmek için
veya
Demo ile Deneyin
Hazır örnek müşteri verisi
303 müşteri kaydı
17 değişken
~4 dakika

Kasıtlı bias, eksik değer ve format hatası içeren örnek veri. Sistemin nasıl çalıştığını görün.

Analiz çalışıyor
0 / 7 tamamlandı
Süreç Raporu ↗ Kitle Raporu ↗
Müşteri Hunisi
Ham Veri
başlangıç
Temizleme
Final Hedef Kitle
Bias Durumu
Gelir Grubu
puan farkı · eşik: 5.0
Cinsiyet
puan farkı · eşik: 5.0
Yaş Grubu
puan farkı · eşik: 5.0
Final Kitle Profili
Ort. Skor
Ort. Harcama (₺)
Ort. Oyun Saati
Ort. Yaş
⭐ Optimal Hedef Kitle

Mevcut skor ve gelecek harcama potansiyeli yüksek müşteriler.

K Katılım %30 S Sadakat %25 İ İkna Edilebilirlik %22
ID Yaş Cinsiyet Gelir Abonelik Tür Oyun / Hf. Harcama Bileşenler Mevcut Skor Gelecek Potansiyel
Tüm Final Hedef Kitle
🔍 Süreç Raporu ⭐ Kitle Raporu 📋 Bias Raporu
ID Yaş Cinsiyet Gelir Cihaz Tür Tercihi Oyun / Hf. Harcama Skor
🤖 TargetMind AI Asistan Analizi anlat, soru sor
Merhaba! Pipeline'ın herhangi bir adımı hakkında soru sorabilirsin.

Örneğin:
"Bias nedir, neden önemli?"
"Hangi oyun en yüksek skoru aldı ve neden?"
"Counterfactual test ne işe yaradı?"
"Proxy değişken nedir?"